Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the degree of categoriality and discrimination accuracy in the perception of the three-way contrast in Korean stops and affricates by Mandarin speakers. The participants for this study include 44 Mandarin speakers who differ in Korean proficiency level and a control group of 13 native Korean speakers. Perceptual accuracy is assessed through an AX discrimination and an identification task. The result indicates that L2 proficiency plays a significant role in non-native speech perception. Overall, Mandarin listeners with more Korean language proficiency respond to the contrasts more like native Korean speakers than those with less proficiency. However, Mandarin learners of Korean have more difficulty perceiving lenis than aspirated and fortis, while they have less difficulty distinguishing aspirated from lenis and fortis regardless of their proficiency level in Korean. This finding suggests that Mandarin learners rely solely on VOT, which is a primary cue in their native language, when differentiating the Korean contrast, whereas native speakers of Korean use both VOT and F0 to distinguish the contrast. In light of this observation, Mandarin speakers who learn Korean as a foreign language need to focus on both VOT and F0 in order to increase their accuracy in the perception of the Korean contrasts. (University of Toronto)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».