Poor mental health and uptake of disability benefits
Notice bibliographique
Résumé
Background with rationale Disability related social security benefits were introduced to help off-set the additional costs incurred by people with disability and to help them better integrate into society. However, there are concerns that not everyone with a disability is receiving the benefits to which they are entitled. Aim To undertake a record-linkage study to compare levels of benefit uptake Disability Living Allowance (DLA) according to disability type and severity as reported in the Northern Ireland 2011 Census. Data/methods The linked data sources were the 2011 census records and all DLA records for calendar year 2011. The main comparison was of DLA receipt amongst those reporting chronic mobility difficulties (MD) and those with chronic poor mental health (PMH) (both yes/no) with the addition of limitation of daily activities (none, a little, a lot), which was used as a proxy for severity and DLA eligibility. Results Most people with disability had multiple disabilities but here the analysis is primarily amongst people with solitary conditions to avoid potential confounding. Approximately 20,000 people in the population reported either only MD or only PMH, though 68% of MD had their daily activities limited a lot compared to 55% of those with PMH. Overall, 71.8% of people with MD and daily activities limited a lot were on DLA compared to only 57.5% of similarly affected people with PMH the relative odds ratio being (OR 0.53 95%CI 0.50, 0.56). Conclusion It appears that people with poor mental health are less likely to receive disability benefits compared to those with mobility problems. This may be because they are less able to prove their eligibility for these benefits under the current assessment processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».