Operational Behaviour of Supersonic Separators for Real Gas Mixtures of Methane and Carbon Dioxide, From the Homogeneous Nucleation Point of View
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the several challenges of the oil and natural gas offshore extraction in pre-salt reserves in Brazil, is the high content of carbon dioxide inside the wells, reaching values close to 80% in a molar fraction. This issue has a big impact on the crude extraction, due to the necessity of further expensive equipment occupying considerable deck space in platforms. Therefore, it is necessary to research and find new technologies, which allow separating high contents of carbon dioxide at low energy consumption and low maintenance. The supersonic separation concept fulfils all these requirements due to the absence of moving parts and simple operation, because its working principle is based on the strong temperature drop of gas mixtures at supersonic expansion as it occurs in de Laval nozzles. Eventually, at the right operating conditions, the mixture starts to nucleate and, therefore, it will drive the phase change. Nevertheless, the physical phenomena involved in this device is complex, because it involves phase change at supersonic speeds, which comprise compressible, multispecies, and multiphase flow. This paper analyses the threshold of the phase change at supersonic speeds. The objective of this work is to calculate the influence of operation conditions (pressure, temperature and composition) in the phase change performance in supersonic separators. The phase change was modelled using the classical theory of homogeneous nucleation. In this approach allows to estimate the phase change inside the supersonic flow for different operating conditions and allows to establish operating strategies to ensure low Mach numbers (M < 1.5) in the phase change region, allowing a further pressure recovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle