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Enregistrement W2990929643 · doi:10.14207/ejsd.2019.v8n3p475

Evaluation Of Soja Productivity (Imperial Variete And Canada) In Association With Maize (Bamboo Variete) In The Ecological Conditions Of Sustainable Use Of Sake / Nord Kivu

2019· article· en· W2990929643 sur OpenAlexaboutno aff
Marcel Bwama Meyi, Viviane Musungay, Grégoire Mashala Bitwakamba, Romeo Ciminello

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sustainable Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBambooHectareProductivityPoint of deliveryBiomass (ecology)AgronomyCropBiologyMathematicsTonneAgricultural scienceGeographyAgricultureAgroforestryEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a view to using land capital in an efficient and effective manner with a view to encouraging sustainable development in this ecological area of North Kivu; and to help minimize land-use conflicts, we have thought of establishing a combination of crops (soybean and maize) as a technique that can help maximize yields / ha and household income, while maintaining the fertility gradient of the soil. The effectiveness of Soybean-maize associations offers interesting prospects for improving the sustainability of production systems.The trial was arranged in randomized randomized blocks with 5 treatments and 3 replicates. For this study we used 2 soybean varieties that are: imperial and canada, with a variety of corn (bamboo).The arrangement of the association was of the type MBILI-MOJA which means two Soya lines intercepted by a corn line. The parameters studied were the phenological and productive parameters which are: survey rate, neck diameter, height at flowering, number of leaves per foot, average number of pods per plant for soybean, average number of seeds of soybean pod, percentage of pod burst, soybean biomass removal, number of ears per plant, weight of 100 soybean and corn seeds, plot production (in kg), yield per tonne per hectare and the LER.The GENSTAT descovery software allowed us to analyze the variance of our data and the averages were separated using the PPDS at the 5% threshold.The performance of the associations was as follows:Imperial: 1,6 L.E.R =, L.E.R> 1 (there is a productive advantage in this association with corn bamboo); Canada: 2,33 LER =, LER> 1 (there is a productive advantage in this association with bamboo maize.) In both cases, there is maintenance of biodiversity and soil fertility.with maize as the imperial variety, that of 2.33 by the performance of LER. Fertility of the soil has been maintained from this technique which promotes soil and atmospheric nitrogen which crops need for their growth and productivity. Keywords: Soybean, maize, Association, Development sustainability, LER, SAKE / North Kivu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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