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Enregistrement W2990936632 · doi:10.1289/isee.2015.2015-2470

Silica And Asbestos Exposure At Work And Risk Of Bladder Cancer In Canadian Men: A Population-Based Case-Control Study

2015· article· en· W2990936632 sur OpenAlexafffundabout
Lidija Latifovic, Paul J. Villeneuve, Marie‐Élise Parent, Kenneth C. Johnson, Shelley A. Harris

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of OttawaArmand Frappier MuseumCarleton UniversityCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesHealth CanadaWorkplace Safety and Insurance BoardFonds de Recherche du Québec - SantéCancer Care Ontario
Mots-clésAsbestosBladder cancerMedicineOdds ratioJob-exposure matrixLung cancerConfidence intervalPopulationEnvironmental healthExposure assessmentCase-control studyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Silica and asbestos are prevalent occupational exposures worldwide and are recognized lung carcinogens by the International Agency for Research on Cancer. Clearance of inhaled silica particles and asbestos fibers from the lungs may lead to translocation to sites such as the bladder where they may also initiate carcinogenesis. As few studies have evaluated associations between these exposures and bladder cancer, we sought to address this research gap using data from a Canadian population-based case-control study. Methods: This study included 658 cases and 1360 age-frequency matched controls recruited by the National Enhanced Cancer Surveillance System from seven provinces between 1994 and 1997. Concentration, frequency and a measure of the reliability of both silica and asbestos exposure was assigned to each job, based on lifetime occupational histories, using a combination of job-exposure matrices and expert review. Exposures were modelled as ever-never, highest attained concentration, duration, frequency and cumulative exposure. Odds ratios (OR) and their 95% confidence intervals (95% CI) were determined from logistic regression adjusted for age, province, proxy, pack-years and occupational exposures. Results: Relative to unexposed, increased risk of bladder cancer was observed among men with (i) 27 or more years of exposure to low concentrations of silica (OR: 1.38 95% CI: 1.00 – 1.91) and (ii) those in the upper tertile of cumulative silica exposure (1.45, 1.06 – 1.98). For asbestos the results were less consistent with an exposure-response relationship. However, when compared to those with no occupational exposure, increased risks of bladder cancer were observed among those exposed for 5-30% of work time (1.45, 1.06-1.98), < 10 years of exposure at low concentrations (1.75, 1.10-2.77) and the lower tertile of cumulative exposure (1.64, 1.04 – 2.59). Conclusions: Occupational exposure to silica and asbestos may increase the risk of bladder cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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