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Enregistrement W2990939585 · doi:10.22605/rrh5313

Precarious patients: health professionals’ perspectives on providing care to Mexican and Jamaican migrants in Canada’s Seasonal Agricultural Worker Program

2019· article· en· W2990939585 sur OpenAlexaffabout
Donald C. Cole, Janet McLaughlin, Jenna Hennebry, Michelle Tew

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityInstitute for Work & HealthCanada Auto WorkersBalsillie School of International AffairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careContext (archaeology)NursingQualitative researchConfidentialityMedicineWork (physics)Medical educationSociologyPolitical scienceGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The intersecting vulnerabilities of migrant agricultural workers (MAWs) impact both their health and their access to health care in rural areas, yet rural clinicians' voices are rarely documented. The purpose of this study was to explore health professionals' perspectives on health care for MAWs in sending countries and rural Ontario, Canada. METHODS: Qualitative research design occurred over three distinct projects, using a multi-methodological approach including semi-structured interviews in Mexico, Jamaica and rural Ontario (n=43), and session field notes and questionnaires administered to healthcare providers (n=65) during knowledge exchange sessions in rural Ontario. A systematic analysis of these data was done to identify common themes, using NVivo software initially and then Microsoft Excel for application of a framework approach. RESULTS: Structural challenges posed by migrant workers' context included difficulties preventing and managing work-related conditions, employers or supervisors compromising confidentiality, and MAWs' fears of loss of employment and return to countries of origin prior to completing treatments. Structural challenges related to health services included lack of adequate translation/interpretation services and information about insurance coverage and MAWs' work and living situations; scheduling conflicts between clinic hours and MAWs' availability; and difficulties in arranging follow-up tests, treatments and examinations. Intercultural challenges included language/communication barriers; cultural barriers /perceptions; and limited professional knowledge of MAWs' migration and work contexts and MAWs' knowledge of the healthcare system. Transnational challenges arose around continuity of care, MAWs leaving Canada during/prior to receiving care, and dealing with health problems acquired in Canada. A range of responses were suggested, some in place and others requiring additional organization, testing and funding. CONCLUSION: Funding to strengthen responses to structural and intercultural challenges, including research assessing improved supports to rural health professionals serving MAWs, are needed in rural Canada and rural Mexico and Jamaica, in order to better address the structural and intersecting vulnerabilities and the care needs of this specific population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0190,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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