Association of Maternal Weight and Gestational Weight Gain with Maternal and Neonate Outcomes: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the association of outcomes with pre-pregnancy body mass index (ppBMI), Institute of Medicine (IOM) recommendations about gestational weight gain, and weight gain trajectories during pregnancy. A prospective cohort of 7866 pregnant women was recruited. ppBMI and weight gain at each follow up visit were collected. The outcomes were gestational diabetes mellitus (GDM), hypertensive disorders of pregnancy (HDP), caesarean delivery, macrosomia, small (SGA) and large (LGA) for gestational age, neonatal hypoglycemia. Group-based multi-trajectory modelling was used for weight kinetics during pregnancy. In the third trimester, 53.8% of women were above IOM recommendations, with an increased relative risk (RR) of HDP (1.91 (1.40–2.61)), caesarean (1.34 (1.15–1.56)), macrosomia (2.17 (1.77–2.67)), LGA (2.26 (1.83–2.80)), and hypoglycemia (1.89 (1.12–3.18)). Women with a weight gain above IOM recommendations in the second trimester who normalized their weight gain in third trimester had, compared to those who remained above IOM recommendations, fewer events of HDP (2.8% versus 5.3%, p = 0.008), caesarean delivery (16.9% versus 22%, p = 0.006), macrosomia (8.3% versus 14.2%, p < 0.001), and LGA (7% versus 13.2%, p < 0.001). Multi-trajectory modelling identified three profiles with continued variation in RR of complications, including GDM. Weight gain above IOM recommendations increased the risk of perinatal complications. A correction of excessive weight gain in the second trimester reduces these risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».