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Enregistrement W2990947568 · doi:10.1017/pasa.2019.33

Candidate radio supernova remnants observed by the GLEAM survey over 345° &lt;<i>l</i>&lt; 60° and 180° &lt;<i>l</i>&lt; 240°

2019· article· en· W2990947568 sur OpenAlexaff
N. Hurley‐Walker, B. M. Gaensler, D. A. Leahy, M. D. Filipović, P. J. Hancock, T. M. O. Franzen, A. R. Offringa, J. R. Callingham, L. Hindson, Chengqing Wu, M. E. Bell, Bi‐Qing For, M. Johnston‐Hollitt, A. D. Kapińska, John Morgan, Tara Murphy, B. McKinley, P. Procopio, L. Staveley‐Smith, R. B. Wayth, Q. Zheng

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesJet Propulsion LaboratoryAustralian GovernmentCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationCurtin University of TechnologyAstronomy Australia LimitedCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSupernovaGalactic planePhysicsAstrophysicsSkyAstronomySupernova remnantGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We examined the latest data release from the GaLactic and Extragalactic All-sky Murchison Widefield Array (GLEAM) survey covering 345° &lt; l &lt; 60° and 180° &lt; l &lt; 240°, using these data and that of the Widefield Infrared Survey Explorer to follow up proposed candidate Supernova Remnant (SNR) from other sources. Of the 101 candidates proposed in the region, we are able to definitively confirm ten as SNRs, tentatively confirm two as SNRs, and reclassify five as H ii regions. A further two are detectable in our images but difficult to classify; the remaining 82 are undetectable in these data. We also investigated the 18 unclassified Multi-Array Galactic Plane Imaging Survey (MAGPIS) candidate SNRs, newly confirming three as SNRs, reclassifying two as H ii regions, and exploring the unusual spectra and morphology of two others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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