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Enregistrement W2990948834 · doi:10.1186/s13643-019-1183-5

Many continuous variables should be analyzed using the relative scale: a case study of β2-agonists for preventing exercise-induced bronchoconstriction

2019· review· en· W2990948834 sur OpenAlexaff
Harri Hemilä, Jan O. Friedrich

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRelative riskMeta-analysisRandom effects modelStandard deviationStatisticsPooled variancePlaceboConfidence intervalInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The relative scale adjusts for baseline variability and therefore may lead to findings that can be generalized more widely. It is routinely used for the analysis of binary outcomes but only rarely for continuous outcomes. Our objective was to compare relative vs absolute scale pooled outcomes using data from a recently published Cochrane systematic review that reported only absolute effects of inhaled β2-agonists on exercise-induced decline in forced-expiratory volumes in 1 s (FEV1). Methods From the Cochrane review, we selected placebo-controlled cross-over studies that reported individual participant data (IPD). Reversal in FEV1decline after exercise was modeled as a mean uniform percentage point (pp) change (absolute effect) or average percent change (relative effect) using either intercept-only or slope-only, respectively, linear mixed-effect models. We also calculated the pooled relative effect estimates using standard random-effects, inverse-variance-weighting meta-analysis using study-level mean effects. Results Fourteen studies with 187 participants were identified for the IPD analysis. On the absolute scale, β2-agonists decreased the exercise-induced FEV1decline by 28 pp., and on the relative scale, they decreased the FEV1decline by 90%. The fit of the statistical model was significantly better with the relative 90% estimate compared with the absolute 28 pp. estimate. Furthermore, the median residuals (5.8 vs. 10.8 pp) were substantially smaller in the relative effect model than in the absolute effect model. Using standard study-level meta-analysis of the same 14 studies, β2-agonists reduced exercise-induced FEV1decline on the relative scale by a similar amount: 83% or 90%, depending on the method of calculating the relative effect. Conclusions Compared with the absolute scale, the relative scale captures more effectively the variation in the effects of β2-agonists on exercise-induced FEV1-declines. The absolute scale has been used in the analysis of FEV1changes and may have led to sub-optimal statistical analysis in some cases. The choice between the absolute and relative scale should be determined based on biological reasoning and empirical testing to identify the scale that leads to lower heterogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,145
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,294
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1450,294
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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