Soil and weather conditions associated with plant damage from post-emergent metribuzin in lentil (Lens culinaris) in southern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Multiple field experiments and a controlled-environment temperature study were conducted to investigate soil and weather conditions responsible for herbicide phytotoxicity in lentil (Lens culinaris Medik.) from post-emergent application of metribuzin. A linear relationship was observed between plant injury (% necrosis) and metribuzin rate in all 12 environments, but in only 11 environments for anthesis dry weight and nine environments for both plant density and grain yield. Grain-yield reduction from label metribuzin rates of 135 g a.i. ha–1 for sand and 285 g a.i. ha–1 for clay ranged from 0% to 32% and 0% to 67%, respectively, across all environments. Principal component analysis of soil and weather factors around the time of herbicide application suggested that metribuzin-induced plant damage in lentil was due to a combination of multiple soil and weather factors. However, heavy rainfall within 10 days of herbicide application, particularly on light-textured soils or where soil moisture was low, was most strongly linked to plant damage. Experiments targeting the impact of reductions in temperature post-metribuzin application showed no effect, and of light intensities pre- and post-metribuzin application showed low effects on plant-damage measures. Because rainfall in the 10 days after application is a major determinant of metribuzin damage in winter-grown lentil in southern Australia, a higher level of selective tolerance to metribuzin than that present in commercial cultivars is needed for its safe post-emergent use. Early and late measures of plant damage will be required to assess accurately plant tolerance to post-emergent metribuzin application in lentil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».