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Enregistrement W2990962074 · doi:10.18778/2083-2931.09.07

“Same Old Ed, . . . Uncommitted”: BMW Socialism and Post-Roguery in Guy Vanderhaeghe’s Early Fiction

2019· article· en· W2990962074 sur OpenAlexaffabout
Jordan Bolay

Notice bibliographique

RevueText Matters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriticismNarrativeIdeologyAestheticsIgnoranceSociologyLawLiteratureHistoryPsychoanalysisPoliticsPhilosophyArtPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I assess how Guy Vanderhaeghe’s early fiction criticizes the class-based and civil movements of post-1960s Saskatchewan through the recurring character of Ed. The protagonist of “Man Descending” and “Sam, Soren, and Ed” from Man Descending, the uncollected “He Scores! He Shoots!” and the novel My Present Age, Ed both condemns and epitomizes the contaminated and seductive gestures of the movements’ influences and enterprises. Vanderhaeghe deploys layers of social criticism: the first comments on the new urban progressive generation—the BMW socialists—while another manifests a counter-criticism that comments on those who challenge social progress, questioning their motives and the credibility of their critique. But what is a BMW socialist? A sociopolitical chameleon hiding behind pretense? Ed describes such a creature as a former “nay-sayer and boycotter” who “intended to dedicate his life to eternal servitude in a legal-aid clinic,” but then “affluence did him in” and now “his ass [is] cupped lovingly in the contoured leather seats of his BMW” (Man Descending 237–38). Vanderhaeghe’s early works criticize the contemporary middle class and progressivist movements of the second half of the twentieth century through this sociopolitical rogue—who in turn becomes a post-rogue. For Ed is ironically undercut by a counter-narrative that is often sub-textual, resulting in a fascinating appraisal of social ignorance, immobility, and unproductivity rather than of any specific ideology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,023
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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