Mid‐infrared spectroscopy is a fast screening method for selecting Arabidopsis genotypes with altered leaf cuticular wax
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arabidopsis eceriferum (cer) mutants with unique alterations in their rosette leaf cuticular wax accumulation and composition established by gas chromatography have been investigated using attenuated total reflection (ATR)‐Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy in combination with univariate and multivariate analysis. Objectives of this study were to evaluate the utility of ATR‐FTIR for detection of chemical diversity in leaf cuticles, obtain spectral profiles of cer mutants in comparison with the wild type, and identify changes in leaf cuticles caused by drought stress. FTIR spectra revealed both genotype‐ and treatment‐dependent differences in the chemical make‐up of Arabidopsis leaf cuticles. Drought stress caused specific changes in the integrated area of the CH3 peak, asymmetrical and symmetrical CH2 peaks, ester carbonyl peak and the peak area ratio of ester CO to CH2 asymmetrical vibration. CH3 peak positively correlated with the total wax accumulation. Thus, ATR‐FTIR spectroscopy is a valuable tool that can advance our understanding of the role of cuticle chemistry in plant response to drought and allow selection of superior drought‐tolerant varieties from large genetic resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».