SUSY threshold corrections to quark and lepton mixing inspired by SO (10) GUT models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the standard model (SM), the Cabibbo-Kobayashi-Maskawa (CKM) matrix is the only origin of flavor violations (FVs). On the other hand, in general, there are a lot of sources of the FVs in a physics beyond the SM, through the diagonalizing matrices which make Yukawa matrices diagonal. Although most of the diagonalizing matrices are unknown ones, grand unified theories (GUTs) can fix these matrices. In particular, if we consider a GUT model based on the SO(10) group, these diagonalizing matrices are strongly related to each other because of the matter unification. However, this unification causes the problem on the realization of measured SM fermion masses and mixing angles. Up to now, many people showed that supersymmetric (SUSY) threshold corrections can solve this problem, especially unfavorable fermion mass relations. In this paper, we show that how these SUSY threshold corrections affect unknown diagonalizing matrices. Since these contributions are also related to the FVs induced by SUSY particles, we can estimate the maximal effect to the diagonalizing matrices. We found that the (1, 3) and (3, 1) elements of diagonalizing matrices for quarks can be as large as the corresponding mixing angle of the CKM matrix. Moreover, we found that the higher SUSY scale can predict the larger mixing angles, although strong cancellation between the Higgs mass parameters is needed to realize the electroweak symmetry breaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».