Energy Counterexamples in Two Weight Calderón–Zygmund Theory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We show that the energy conditions are not necessary for boundedness of Riesz transforms in dimension $n\geq 2$. In dimension $n=1$, we construct an elliptic singular integral operator $H_{\flat } $ for which the energy conditions are not necessary for boundedness of $H_{\flat }$. The convolution kernel $K_{\flat }\left ( x\right ) $ of the operator $H_{\flat }$ is a smooth flattened version of the Hilbert transform kernel $K\left ( x\right ) =\frac{1}{x}$ that satisfies ellipticity $ \vert K_{\flat }\left ( x\right ) \vert \gtrsim \frac{1}{\left \vert x\right \vert }$, but not gradient ellipticity $ \vert K_{\flat }^{\prime }\left ( x\right ) \vert \gtrsim \frac{1}{ \vert x \vert ^{2}}$. Indeed the kernel has flat spots where $K_{\flat }^{\prime }\left ( x\right ) =0$ on a family of intervals, but $K_{\flat }^{\prime }\left ( x\right ) $ is otherwise negative on $\mathbb{R}\setminus \left \{ 0\right \} $. On the other hand, if a one-dimensional kernel $K\left ( x,y\right ) $ is both elliptic and gradient elliptic, then the energy conditions are necessary, and so by our theorem in [30], the $T1$ theorem holds for such kernels on the line. This paper includes results from arXiv:16079.06071v3 and arXiv:1801.03706v2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».