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Enregistrement W2990975643 · doi:10.1177/1945892419892182

Too Hot to Handle—Quantifying Temperature Variations in the Nasal Endoscope Ocular Assembly and Light Post

2019· article· en· W2990975643 sur OpenAlexaff
Trevor A. Lewis, Marc Levin, Doron D. Sommer

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Rhinology and Allergy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoscopeMedicineLight sourceSurgeryCordAnesthesiaOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Nasal endoscopes have transformed and improved the safety of intranasal and transnasal surgery. The heat they can produce may, however, reach dangerous levels for surgeons. Studies have not previously assessed the temperature of the nasal endoscope light post/ocular assembly (LP/OA)—where the surgeon usually holds the endoscope. Objective This study aims to understand the effect of different nasal endoscopes, light sources, and light cords on the LP/OA temperature. Methods We measured the temperature at the LP/OA of various rigid nasal endoscopes at multiple time intervals over 30 minutes, as well as after turning off the light source and irrigating the LP/OA with 10 mL of saline. Results The highest temperature recorded was 67.37°C at the LP/OA at 30 minutes, using a new light cord, older endoscope, and 184-hour xenon light bulb. In every trial, the temperature of the LP/OA continually increased until 30 minutes when the light source was turned off. Statistically significant ( P < .001) temperature differences were seen in trials using the older xenon light sources. The light-emitting diode light source was significantly cooler with an older light cord regardless of the age of the scope ( P = .003). Conclusion Endoscope temperatures during sinus surgery may reach potentially dangerous levels at the LP/OA region. These temperatures may be sufficient to cause second-degree burns during normal usage. Factors associated with higher endoscope temperatures include longer times with the light source on and xenon light bulbs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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