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Enregistrement W2990981610 · doi:10.1186/s12970-019-0311-x

Determinants of coaches’ intentions to provide different recommendations on sports nutrition to their athletes

2019· article· en· W2990981610 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Society of Sports Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalInstituto DanoneDanone Institute of CanadaDanone
Mots-clésMisinformationAthletesSports nutritionMedicineClinical nutritionTheory of planned behaviorPsychosocialConsumption (sociology)Sports medicineEnvironmental healthClinical psychologyPhysical therapyControl (management)PsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Coaches are considered as an important source of nutrition information by their athletes. However, their knowledge in this area is often insufficient for proper guidance and may lead to the dissemination of misinformation regarding sports nutrition. The aim of this study was to assess coaches’ intentions as well as psychosocial determinants underlying their intentions to provide sports nutrition recommendations to their high school athletes.Methods Coaches (n = 47) completed a Web-based questionnaire based on the theory of planned behaviour, to assess their intentions to provide three different sports nutrition recommendations and their determinants. Multiple regression analyses were used to identify the variables that were most strongly related to the intentions.Results Forty-six, 44.7 and 91.9% of coaches had the intention to recommend a higher consumption of foods rich in carbohydrates, foods rich in proteins and an increase in hydration to their athletes, respectively. Subjective norm was the only significant determinant of coaches’ intention to recommend a higher consumption of foods rich in carbohydrates (R 2 = 53.7%, β = 0.73 ± 0.12, P < 0.0001). Subjective norm and perceived behavioural control were significantly associated with coaches’ intentions to recommend a higher consumption of foods rich in proteins (R 2 = 25.9%, β = 0.50 ± 0.16, P = 0.002 and R 2 = 17.2%, β = 0.39 ± 0.17, P = 0.01, respectively) and an increase in hydration (R 2 = 26.8%, β = 0.38 ± 0.13, P = 0.001 and R 2 = 46.3%, β = 0.58 ± 0.11, P < 0.0001, respectively).Conclusions The results of this study suggest that subjective norm and perceived behavioural control represent important determinants of coaches’ intentions to provide recommendations on sports nutrition. These findings should be considered in future interventions aimed at facilitating proper general sports nutrition recommendations provided by coaches to their athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle