Measurement Instruments to Assess Functional Mobility in Parkinson's Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional mobility (FM) is a person's ability to move to accomplish activities of daily living; it bridges the concepts of mobility and functional ability. There is frequently a loss of FM in Parkinson's disease (PD). Several instruments have been used to assess this concept in PD; however, there is no consensus on which are the most appropriate. OBJECTIVE: We aimed to identify and critically appraise which measurement instruments have been used to assess FM. METHODS: A systematic review was conducted using the databases CENTRAL, MEDLINE, Embase, and PEDro from their inception to January 2019 to identify all observational and experimental studies conducted in PD or atypical parkinsonism that included an FM assessment. Two reviewers independently screened citations, extracted data, and assessed clinimetric properties. RESULTS: We included 95 studies that assessed FM in PD. Fifty-five (57.9%) studies mentioned FM in the article, and 39 (41.1%) specified the measurement tools used to evaluate FM. FM was the primary outcome in 12 (12.6%) studies. The Timed Up and Go test was the most frequently used measurement tool. Only one study presented a definition of FM. Several overlapping terms were used, the most common being mobility. CONCLUSION: Several studies reported the use of FM measurement tools in PD, though with frequent misconceptions, an inadequate context of use, or suboptimal assessment. We propose the establishment of the concept of FM applied to PD, followed by the adequate clinimetric validation of existing measurement tools to provide a comprehensive and reliable evaluation of FM in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».