The role of prison-based interventions for hepatitis C virus (HCV) micro-elimination among people who inject drugs in Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In Canada, hepatitis C virus (HCV) transmission primarily occurs among people who inject drugs (PWID) and people with experience in the prison system bare a disproportionate HCV burden. These overlapping groups of individuals have been identified as a priority populations for HCV micro-elimination in Canada, a country currently not on track to achieve its elimination targets. Considering the missed opportunities to intervene in provincial prisons, this study aims to estimate the population-level impact of prison-based interventions and post-release risk reduction strategies on HCV transmission among PWID in high HCV-burdened Canadian city, Montréal. Methods A dynamic HCV transmission model among PWID was developed and calibrated to community and prison bio-behavioural surveys in Montréal. The, the relative impact of prison-based testing and treatment or post-release linkage to care, alone or in combination with risk reduction strategies, was estimated from 2018 to 2030, and compared to counterfactual status quo scenario. Results Testing and linkage to care interventions implemented over 2018-30 could lead to the greatest declines in prevalence (23%; 95% Credible interval(CrI):17–31%), incidence (20%; 95%CrI: 10–28%), and prevent the most new chronic infections (8%; 95%CrI: 4–11%). Testing and treatment in prison could decrease prevalence, incidence, and fraction of prevented new chronic infections. Combining test and linkage to care with risk reduction measures could further its epidemiological impact, preventing 10% (95%CrI: 5–16%) of new chronic infections. When implemented concomitantly with community-based treatment scale-up, both prison-based interventions had synergistic effects, averting a higher fraction of new chronic infections. Conclusion Offering HCV testing and post-release linkage to care in provincial prisons, where incarcerations are frequent and sentences short, could change the course of the HCV epidemic in Montréal. Integration of post-release risk reduction measures and community-based treatment scale-up could also increase the impact of these interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».