“There Must Be a Cat Nearby”: Kindergarteners’ Reasoning About Action at an Attentional Distance
Notice bibliographique
Résumé
Action at a distance describes causal relationships in which causes and effects act at a distance. Many concepts in life and in science involve action at a distance, such as a remote control activating a television or magnets repelling each other without touching. Some forms occur within the same attentional frame, such as two magnets on a table, making it possible to observe the covariation relationships between them. Others occur at an attentional distance, obscured by space or other variables that make it difficult to perceive covariation. The term action at an attentional distance (A@AD) underscores this distinction (Grotzer & Solis, 2015). Previous research demonstrated that elementary students experience difficulties in interpreting A@AD but can reason about it through mediating mechanisms. The present study extended this work to characterize kindergarteners’ reasoning about A@AD within familiar and unfamiliar contexts. Twenty-five kindergarteners participated in two interview sessions where they were presented with hypothetical scenarios and asked to reason about the possibility of A@AD. Results revealed that in certain cases young students accepted and described A@AD, and this was informed by their familiarity with the context, availability of possible explanatory mechanisms, access to covariation information, and attention to their own interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».