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Enregistrement W2991001293 · doi:10.1161/circulationaha.119.040267

Searching for Atrial Fibrillation Poststroke

2019· review· en· W2991001293 sur OpenAlexaff
Renate B. Schnabel, Karl Georg Hæusler, Jeff S. Healey, Ben Freedman, Giuseppe Boriani, Johannes Brachmann, Axel Brandes, Alejandro Bustamante, Barbara Casadei, Harry J.G.M. Crijns, Wolfram Doehner, Gunnar Engström, Laurent Fauchier, Leif Friberg, David J. Gladstone, Taya V. Glotzer, Shinya Goto, Graeme J. Hankey, Joseph Harbison, Richard Hobbs, Linda Johnson, Hooman Kamel, Paulus Kirchhof, Eleni Korompoki, Derk Krieger, Gregory Y.H. Lip, Maja‐Lisa Løchen, Georges H. Mairesse, Joan Montaner, Lis Neubeck, George Ntaios, Jonathan P. Piccini, Tatjana Potpara, Terence J. Quinn, James A. Reiffel, Antônio Luiz Pinho Ribeiro, Michiel Rienstra, Mårten Rosenqvist, Sakis Themistoclakis, Moritz F. Sinner, Jesper Hastrup Svendsen, Isabelle C. Van Gelder, Rolf Wachter, Tissa Wijeratne, Bernard Yan

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyStroke (engine)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac thromboembolism attributed to atrial fibrillation (AF) is responsible for up to one-third of ischemic strokes. Stroke may be the first manifestation of previously undetected AF. Given the efficacy of oral anticoagulants in preventing AF-related ischemic strokes, strategies of searching for AF after a stroke using ECG monitoring followed by oral anticoagulation (OAC) treatment have been proposed to prevent recurrent cardioembolic strokes. This white paper by experts from the AF-SCREEN International Collaboration summarizes existing evidence and knowledge gaps on searching for AF after a stroke by using ECG monitoring. New AF can be detected by routine plus intensive ECG monitoring in approximately one-quarter of patients with ischemic stroke. It may be causal, a bystander, or neurogenically induced by the stroke. AF after a stroke is a risk factor for thromboembolism and a strong marker for atrial myopathy. After acute ischemic stroke, patients should undergo 72 hours of electrocardiographic monitoring to detect AF. The diagnosis requires an ECG of sufficient quality for confirmation by a health professional with ECG rhythm expertise. AF detection rate is a function of monitoring duration and quality of analysis, AF episode definition, interval from stroke to monitoring commencement, and patient characteristics including old age, certain ECG alterations, and stroke type. Markers of atrial myopathy (eg, imaging, atrial ectopy, natriuretic peptides) may increase AF yield from monitoring and could be used to guide patient selection for more intensive/prolonged poststroke ECG monitoring. Atrial myopathy without detected AF is not currently sufficient to initiate OAC. The concept of embolic stroke of unknown source is not proven to identify patients who have had a stroke benefitting from empiric OAC treatment. However, some embolic stroke of unknown source subgroups (eg, advanced age, atrial enlargement) might benefit more from non-vitamin K-dependent OAC therapy than aspirin. Fulfilling embolic stroke of unknown source criteria is an indication neither for empiric non-vitamin K-dependent OAC treatment nor for withholding prolonged ECG monitoring for AF. Clinically diagnosed AF after a stroke or a transient ischemic attack is associated with significantly increased risk of recurrent stroke or systemic embolism, in particular, with additional stroke risk factors, and requires OAC rather than antiplatelet therapy. The minimum subclinical AF duration required on ECG monitoring poststroke/transient ischemic attack to recommend OAC therapy is debated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations245
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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