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Enregistrement W2991003354

Moral distress and burnout among cardiovascular surgery intensive care unit healthcare professionals: A prospective cross-sectional survey.

2016· article· en· W2991003354 sur OpenAlexaboutno aff
Leah Johnson-Coyle, Dawn Opgenorth, M. Bellows, Jasdip Dhaliwal, Sydney Richardson-Carr, Sean M. Bagshaw

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutIntensive care unitDistressPsychosocialStressorMedicineHealth careFamily medicineEmotional exhaustionNursingPsychiatryClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The intensive care unit (IGU) is a busy, high stress, complex environment in which health care professionals routinely provide numerous forms of advanced life support and life sustaining measures to a wide mix of critically ill patients. Frontline ICU professionals directly involved in patient care may be subjected to considerable psychosocial stressors and be susceptible to moral distress and burnout. PURPOSE: To describe and compare the prevalence and contributing factors to moral distress and burnout among ICUprofessionals in a large quaternary cardiovascular surgery ICU (CVICU). METHODS: Web-based survey of ICU professionals (registered nurses [RN]/nurse practitioners [NP]; registered respiratory therapists [RRT]; allied health [AH] and physicians [MD]) working in a 24-bed CVICU at the Mazankowski Alberta Heart Institute, between June 15-29, 2015. The survey captured sociodemographic data and integrated the Moral Distress Scale-Revised, the Maslach Burnout Inventory', and a validated job satisfaction questionnaire. FINDINGS: One hundred sixty-nine providers completed the sur- vey (response rate 88%). The majority of respondents were aged 26-34 years old (45%), female (79%), married or common law (50%), full-time employed (78%) and had been working in the CVICU for >5 years (46%). Moral distress scores were highest among RN/NP (med [IQR] 80 [57-110]) and RRT (85 [61-104]) compared to AH (54 [39-66]) and physicians (66 [43-82], p=0.05). The highest-ranked sources of moral distress were related to controversies on end-of-life care ("Continue to participate in the care for a hopelessly ill person who is being sustained on a ventilator, when no one will make a decision to withdrawal support") and poor communication ("witness healthcare providers giving false hope' to a patient or family"). High, moderate and low levels of burnout syndrome were found in 64.0%, 22.7% and 13.3% of respondents with significantly greater levels among non-physician professionals (p<0.001). Job satisfaction was highest for physicians compared with other professionals (p<0.001). The item "the recognition you get for good work" was consistently rated as poor across all groups. Moral distress and burnout scores were positively correlated (p<0. 001), whereas both were neg- atively correlated with job satisfaction (p<0.001 for both). This was primarily driven by RN/NP scores. CONCLUSION: Moral distress and burnout are common in health- care professionals in a large academic cardiovascular surgery ICU, in particular among nurses and respiratory therapists. Both moral distress and burnout have a negative perception on job satisfaction. These findings will direct strategies to mitigate moral distress and burnout along with enhancing patient care and improving the workplace environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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