Outdoor physical activity, compliance with the physical activity, screen time, and sleep duration recommendations, and excess weight among adolescents
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spending time outdoor has been identified as an important way to achieve the physical activity required for maintaining and improving health and to lower sedentary time among young children. However, evidence of such relationships in adolescents is particularly limited. This study investigated the relationships between frequency of outdoor physical activity after school, compliance with the physical activity, screen time, and sleep duration recommendations, and overweight/obesity among adolescents. METHODS: A total of 10 028 middle and high school students (mean age of 15.2 y) self-reported the number of weekdays they spent physically active outdoors after school. Physical activity, screen time, sleep duration, height, and weight were self-reported. Logistic regression models for the total sample and stratified by sex were adjusted for important covariates RESULTS: Overall, there was a positive gradient between the number of weekdays spent physically active outdoor after school and compliance with the physical activity (more than or equal to 60 min/day at moderate-to-vigorous intensity) and screen time (less than or equal to 2 h/day) recommendations while a negative gradient with overweight/obesity was observed. Significant sex differences were observed in the associations of outdoor physical activity after school with adherence to the sleep duration and physical activity recommendations. For example, outdoor physical activity after school on all 5 days was associated with greater odds of compliance with the sleep duration recommendation among males (OR = 1.53; 95% CI, 1.01-2.31), but not females (OR = 0.92; 95% CI, 0.65-1.30). CONCLUSIONS: Results suggest that outdoor physical activity after school could be a behavioural target to increase compliance with the physical activity and screen time recommendations and to possibly tackle excess weight among adolescents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle