Recherche de compagnons de type Jupiter à très grandes séparations autour d’étoiles jeunes dans le voisinage solaire
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this PhD thesis is to search for exoplanets on wide orbits around young stars using the direct-imaging technique. These exoplanets are of high interest for several reasons. Firstly, as they are far from their host star, they can be studied as if they were isolated objects without the need for sophisticated imaging and data analysis techniques. In some cases, a high resolution spectrum can be acquired to learn more about them. Also, contrary to isolated objects of similar masses, their age and distance can be easily inferred from those of their host star. It is thus interesting to probe around stars for which those characteristics are well known, as they are crucial to infer the masses of exoplanets. As a first step, the results from a search for giant planets on wide orbits are described. A sample of 177 stars member of known young associations inside 70 pc of the Sun were observed using the Canada-France-Hawaii telescope, the Gemini-Sud observatory and the space telescope Spitzer. The observations reached a good completeness down to masses as low as 2 MJup at separations between 1000 and 5000 AU. Four candidate planets were detected, but they were identified as background objects using follow-up observations. A frequency of planets per star was inferred from the survey, such that less than 3% of the stars have at least one planet with masses 1–13MJup at separations of 1000–5000 AU, with a 95% confidence level. The next step was to combine several archival direct-imaging surveys to the study presented above. A sample of 344 unique stars all confirmed members of young associations was obtained. A Bayesian and Markov chain Monte Carlo analysis was realised to constrain the frequency of companions as well as the distribution of giant planets with masses between 1 and 20 MJup at separations 5-5000 AU. It was inferred from this analysis that 2.17+6.85−1.40%, 0.3+2.6 −0.1%, and 2.61+6.97−1.00% of stars have at least a planet of mass 1-20MJup at separations of 20–1000 AU, 1000–5000 AU and 20–5000 AU, respectively. Furthermore, assuming that the mass and orbital distribution of giant planets follows a power-law such as d2n ∝ fM^αa^βdMda, the parameters can be constrained to α = −0.08+0.75−0.63 and β = −1.41+0.22−0.24, with a 68% confidence level, with a corresponding planetary fraction per stars f = 0.12+0.11−0.06. A dependency over the mass of the host star was then added to the distribution such as d2n ∝ M^αa^β(M⋆/M⊙)^γdMda. In this case, α = −0.18+0.77−0.65, β = −1.43+0.23−0.24, γ = 0.62+0.56−0.50 and f = 0.11+0.11−0.05, with a 68% confidence level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».