What Explains LPG Adoption? Role of Culture, Women's Empowerment, and Economics, Using the Indian Human Development Survey, 2005 and 2012
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTIONAccording to the Global Burden of Disease study, household air pollution from cooking with solid fuels killed over 700,000 Indians in 2016. Major national initiatives aim to combat the problem via increased distribution of connections to subsidized Liquefied Petroleum Gas (LPG). Here, we examine the relationship between LPG adoption / disadoption and household factors.METHODSWe used the 2005 and 2012 Indian Human Development Survey (IHDS), a nationally representative multi-topic panel dataset (re-contact rate: 84%). Using linear regressions, we estimated associations between LPG adoption/disadoption and (1) household economic status (income, assets, and consumption) and (2) cultural factors, including women’s empowerment. We developed a gender / women’s empowerment score based on questions on independence, family dynamics and decision making, and a binary variable for whether men eat first in the family.RESULTSOf the 12926 households (HH) who owned LPG in 2005, 1181 (9%) gave up LPG in 2012. Of the 23226 HH who did not have LPG in 2005, 5400 (23%) acquired LPG in 2012. We found significant association of economic and cultural factors with (1) LPG ownership in 2005, (2) LPG ownership in 2012, and (3) adoption/disadoption between 2005 and 2012. For example, for HH without LPG in 2005, holding all other variables constant, the odds of the HH acquiring LPG is 32% lower for HH where men eat first than in other HH (p < 0.001). For HH with LPG in 2005, holding all other variables constant, odds of the HH disadopting LPG is 39% higher for HH where men eat first than in other HH (p < 0.001).CONCLUSIONWomen empowerment can explain some of the dynamics of adoption and disadoption of clean-cooking options, and are potentially as important or more important than economic factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».