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Enregistrement W2991015881 · doi:10.3928/23258160-20191031-05

Fluorescein Angiography Findings in Children With Congenital Zika Syndrome

2019· article· en· W2991015881 sur OpenAlexaff
Camila V. Ventura, Adriana L. Gois, Bárbara O. Freire, Danielle C. de Almeida, Leslie MacKeen, Marcelo C. Ventura Filho, Audina M. Berrocal, R.V. Paul Chan, Rubens Belfort, Maurício Maia, Liana O. Ventura

Notice bibliographique

RevueOphthalmic surgery, lasers & imaging retina · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Eye Institute
Mots-clésMedicineRetinalFundus (uterus)OphthalmologyFluorescein angiographyRetinaFundus fluorescein angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: To evaluate the retinal and vasculature changes in infants with congenital Zika syndrome (CZS) using fluorescein angiography (FA). PATIENTS AND METHODS: This consecutive case series included six infants with CZS. FA and color fundus imaging were performed under general anesthesia in both eyes of all infants using a contact widefield digital imaging system. All color fundus images were obtained using a 130° field of view lens, and the FA images were captured using either a 130° or 80° field of view lens. The immunoglobulin M antibody capture enzyme-linked immunosorbent assay was positive for Zika virus in the cerebrospinal fluid samples of all infants. Other congenital infections were ruled out. RESULTS: The mean ± standard deviation age of the infants at the time of examination was 1.4 years ± 0.1 years (range: 1.3 years to 1.5 years). Contact fundus photographs showed macular abnormalities in seven eyes (58%) and retinal vasculature changes in two eyes (17%). FA detected macular abnormalities in all 12 eyes (100%) and retinal vasculature changes in five eyes (42%). The main retinal vasculature changes were peripheral avascularity in five eyes (42%) and microvasculature abnormalities in three eyes (25%). CONCLUSION: FA may be an important tool for detecting subtle macular and retinal vasculature changes in CZS. [Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina. 2019;50:702-708.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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