Electrolyte Development for Solid-state Lithium Batteries
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, we report on the recent progress in the development of Li-ion electrolytes for next- generation Li batteries. With a brief overview of state-of-the-art organic polymer electrolytes for Li-ion batteries, the status of solid-state (ceramic) Li-ion electrolyte research based on various inorganic compounds including Li3N, Li-β-alumina, Li3PO4, Li4SiO4, Li-based sodium super ionic conductors (NASICON) structure, LiM2(PO4)3 (M = Zr, Ti, Ge), lithium super ionic conductor (LISICON) Li14Zn(GeO4), perovskite-type La(2/3)−xLi3xTiO3 (LLTO), anti-perovskite Li3OX (X = Cl, Br) and garnet-type structure Li5La3M2O12 (M = Nb, Ta, Sb), Li6La2AM2O12 (A = Ca, Sr, Ba; M = Nb, Ta), and Li7La3M2O12 (M = Zr, Hf) are reviewed. Among these solid Li-ion electrolytes, some of the Zr and Ta-based Li-stuffed garnet-type oxides such as Li5La3Ta2O12, Li7La3Zr2O12 and Li7−xLa3Zr2−xTaxO12, and Li4−xSi1−xPxO4 membranes were found to be stable against chemical reaction with elemental Li and electrochemically stable at high voltages, which may enable high energy density Li-ion batteries. Application of selected solid-state Li-ion electrolytes in all-solid-state Li-ion batteries is presented in this chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».