Effect of common bean seed exudates on growth, lipopolysaccharide production, and lipopolysaccharide transport gene expression of <i>Rhizobium anhuiense</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lipopolysaccharide (LPS) is essential for successful nodulation during the symbiosis of rhizobia and legumes. However, the detailed mechanism of the LPS in this process has not yet been clearly elucidated. In this study, the effects of common bean seed exudates on the growth, lipopolysaccharide production, and lipopolysaccharide transport genes expression (lpt) of Rhizobium anhuiense were investigated. Rhizobium anhuiense exposed to exudates showed changes in LPS electrophoretic profiles and content, whereby the LPS band was wider and the LPS content was higher in R. anhuiense treated with seed exudates. Exudates enhanced cell growth of R. anhuiense in a concentration-dependent manner; R. anhuiense exposed to higher doses of the exudate showed faster growth. Seven lpt genes of R. anhuiense were amplified and sequenced. Sequences of six lpt genes, except for lptE, were the same as those found in previously analyzed R. anhuiense strains, while lptE shared low sequence similarity with other strains. Exposure to the exudates strongly stimulated the expression of all lpt genes. Approximately 6.7- (lptG) to 301-fold (lptE) increases in the transcriptional levels were observed after only 15 min of exposure to exudates. These results indicate that seed exudates affect the LPS by making the cell wall structure more conducive to symbiotic nodulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».