Follow-up of post-bunionectomy pain in two in- and outpatient cohorts: interest in patient analgesic education
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Kerhousse G, Serandour AL, Chatel C, Gentili ME. Follow-up of post-bunionectomy pain in two in- and outpatient cohorts: interest in patient analgesic education. Anaesthesiology Intensive Therapy. 2019;51(5):417-419. doi:10.5114/ait.2019.89195. APA Kerhousse, G., Serandour, A. L., Chatel, C., & Gentili, M. E. (2019). Follow-up of post-bunionectomy pain in two in- and outpatient cohorts: interest in patient analgesic education. Anaesthesiology Intensive Therapy, 51(5), 417-419. https://doi.org/10.5114/ait.2019.89195 Chicago Kerhousse, Guillaume, Anne L Serandour, Celine Chatel, and Marc E Gentili. 2019. "Follow-up of post-bunionectomy pain in two in- and outpatient cohorts: interest in patient analgesic education". Anaesthesiology Intensive Therapy 51 (5): 417-419. doi:10.5114/ait.2019.89195. Harvard Kerhousse, G., Serandour, A., Chatel, C., and Gentili, M. (2019). Follow-up of post-bunionectomy pain in two in- and outpatient cohorts: interest in patient analgesic education. Anaesthesiology Intensive Therapy, 51(5), pp.417-419. https://doi.org/10.5114/ait.2019.89195 MLA Kerhousse, Guillaume et al. "Follow-up of post-bunionectomy pain in two in- and outpatient cohorts: interest in patient analgesic education." Anaesthesiology Intensive Therapy, vol. 51, no. 5, 2019, pp. 417-419. doi:10.5114/ait.2019.89195. Vancouver Kerhousse G, Serandour A, Chatel C, Gentili M. Follow-up of post-bunionectomy pain in two in- and outpatient cohorts: interest in patient analgesic education. Anaesthesiology Intensive Therapy. 2019;51(5):417-419. doi:10.5114/ait.2019.89195.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».