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Enregistrement W2991027094 · doi:10.1007/s13555-019-00338-x

Pathogenesis, Clinical Signs and Treatment Recommendations in Brittle Nails: A Review

2019· review· en· W2991027094 sur OpenAlexaff
Marco Adriano Chessa, Matilde Iorizzo, Bertrand Richert, J.L. López‐Estebaranz, Dimitrios Rigopoulos, Antonellá Tosti, Aditya Gupta, Nilton Di Chiacchio, Nilton Gióia Di Chiacchio, Adam I. Rubin, Robert Baran, Shari R. Lipner, Ralph Daniel, S. Chiheb, Chander Grover, Michela Starace, Bianca Maria Piraccini

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensMediprobe Research (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragilityNail (fastener)MedicineDermatologyBrittlenessPopulationDentistryNail plateChemistryMaterials scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nail plate brittleness (or fragility) is a common complaint affecting up to 20% of the population, especially women over 50 years of age, with fingernail fragility being more prevalent than toenail fragility. Nail brittleness is characterized by nails that split, flake and crumble, become soft and lose elasticity. The main clinical presentations are: onychoschizia, onychorrhexis, superficial granulation of keratin and worn-down nails. According to causative factors, we can distinguish 2 forms of nail fragility (NF): a primary "idiopathic or brittle nail syndrome" form and NF secondary to different causes such as inflammatory nail disorders, infections, systemic diseases and general conditions, traumas and alteration of the nail hydration. Optimal management requires treatment of the primary cause of brittle nails, when possible. In idiopathic NF oral supplementation, vitamins (especially biotin, also known as vitamin B7), trace elements and amino acids (especially cysteine) have been reported to be useful. In addition, several products, such as topical moisturizers and lacquers could be considered to restructure the affected nail plate and to reduce psychological impacts of this common problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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