Using the RE-AIM framework to evaluate the impact of a sport for development program serving marginalized youth
Notice bibliographique
Résumé
Sport for development (SFD) interventions can act as a catalyst for positive youth development. This case study used the RE-AIM framework to evaluate the individual and community level impact of Ahead of the Game (AOTG), a 12-week school-based program that empowers marginalized youth through sport and mentorship in the Peel District School Board (PDSB) (Ontario, Canada). Each of the five RE-AIM dimensions were assessed using surveys and school administrative records. Overall, 1,551 Peel district students (85% male; age 14-19) have participated in AOTG (Reach). Participants attended an average of 87% of sessions. Main reasons for participation included: the supportive environment (30%), the opportunity to build positive relationships (25%), mentorship (23%), and learning life skills (22%). Participants reported increased conflict resolution (89%) and anger management skills (90%) (Efficacy). 19/42 schools within PDSB have run AOTG, 8 of which are the highest priority schools in the Board. Two AOTG facilitators have collaborated with at least one school staff at each site. (Adoption). The majority (79%) of sites have implemented the AOTG program curriculum in its entirety, with 16% also administering AOTG's evaluation component (Implementation). School records show a decrease in participants' negative incidents with teachers and school administration at one-month follow-up. 14/19 schools have repeated the program the following school year (Maintenance). AOTG is an effective mentorship-based SFD program that demonstrates the potential for building positive relationships, increasing life skills, and decreasing juvenile delinquency. Application of the RE-AIM framework to this program provides a blueprint for its translation to other SFD programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».