Sex differences in health services and medication use among older adults with asthma
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences are well documented in chronic disease populations with cardiovascular disease and diabetes. Although recent research has suggested that asthma is more severe in older women compared to men, the extent of this difference remains poorly understood. The objective of this study was to compare rates of asthma-specific health services use (HSU) and medication use, between older women and men with asthma. This population-based cohort study included 209 054 individuals aged ≥66 years with asthma from health administrative data in Ontario, Canada. The primary exposure was sex. Outcomes included asthma-specific HSU (spirometry, emergency department (ED), hospitalisation, physician office and specialist visits) and medication use (asthma controller and reliever prescriptions). Negative binomial regression models adjusted for age, socioeconomic status and comorbidities were used to ascertain outcomes by sex from 2010 to 2016. Compared to men, women had lower rates of spirometry (adjusted relative rate (ARR) 0.87, 95% CI 0.85-0.89) and specialist visits for asthma (ARR 0.93, 95% CI 0.90-0.96), but higher rates of asthma-specific ED (ARR 1.43, 95% CI 1.33-1.53) and physician office visits (ARR 1.03, 95% CI 1.01-1.05). Women also had lower asthma controller (ARR 0.98, 95% CI 0.97-0.99) but higher asthma reliever (ARR 1.03, 95% CI 1.02-1.05) prescription fill rates, compared to men. These findings may indicate poorer disease control, greater asthma severity and poorer access to specialist asthma care in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».