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Enregistrement W2991045092 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.tp406

Abstract TP406: Ipsilesional Myelination is Impaired in Children With Perinatal Arterial Stroke

2017· article· en· W2991045092 sur OpenAlexaffabout
Sabrina Yu, Helen L. Carlson, Adam Kirton

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Cerebral palsyCohortPopulationPediatricsPhysical medicine and rehabilitationCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Stroke is a leading cause of perinatal brain injury and cerebral palsy. Current therapeutic efforts focus on optimizing developmental curves but the biological processes dictating these outcomes are poorly understood. Alterations in myelination are recognized as a major determinant of outcome in preterm brain injury but are unexplored in perinatal stroke (PS). Hypothesis: Ipsilesional delays in myelination occur in children with PS and are associated with poor developmental outcome. Methods: Participants were identified through the Alberta Perinatal Stroke Project, a population-based research cohort. Inclusion criteria were: 1) MRI-confirmed, unilateral arterial PS, 2) T1-weighted MRI >6mo, 3) absence of other neurological disorders, 4) neurological outcome (Pediatric Stroke Outcome Measure, PSOM), and 5) motor assessments (Assisting Hand Assessment, AHA; Melbourne Assessment). FreeSurfer software measured hemispheric asymmetry in myelination intensity. A second method using ImageJ validated the detection of myelination asymmetry. Overall PSOM scores were classified as poor (>1) or not. Repeated measures ANOVA compared perilesional, ipsilesional remote, and contralesional homologous regions. Myelination ratios for stroke cases were compared to typically developing controls (t-test), PSOM scores (t-test), and motor assessments (Pearson’s correlation). Results: Nineteen arterial stroke cases (mean age: 13.73±4.0yo) and 27 controls (mean age: 12.52±3.7yo) were studied. Stroke cases showed a greater degree of asymmetry with lower myelination in the lesioned hemisphere, compared to controls (p<0.001). Myelination in perilesional regions was decreased compared to ipsilesional remote (p<0.001) and contralesional homologous areas (p<0.001). Ipsilesional remote regions were decreased compared to homologous regions on the contralesional hemisphere (p=0.009). Contralesional myelination was also less than controls (p<0.001). Myelination ratios were not associated with PSOM, AHA, or Melbourne scores (p=0.144, 0.218, 0.366 respectively). Conclusion: Myelination of uninjured brain in the lesioned hemisphere is altered in children with PS. Further study is required to determine clinical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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