HIV postexposure prophylaxis-in-pocket: long-term follow-up of individuals with low-frequency, high-risk HIV exposures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV preexposure prophylaxis and postexposure prophylaxis are two major biomedical HIV prevention modalities. The utility of these prevention tools for individuals with infrequent high-risk HIV exposures remains uncertain. HIV postexposure prophylaxis-in-pocket ('PIP') may be an effective HIV prevention tool in such situations. Here, we present long-term follow-up of a cohort of patients initiated on PIP for HIV prevention. METHODS: We retrospectively evaluated clinical characteristics of patients initiated on PIP as a primary HIV prevention tool between 1 January 2016 to 31 May 2019 at the Toronto General Hospital HIV Prevention Clinic and St. Michael's Hospital HIV Clinic, both in Toronto, Canada. Patients were referred for consideration of a biomedical HIV prevention modality. Individuals with a low frequency of high-risk exposures to HIV were initiated on PIP after counselling, and were followed at regular intervals. Demographic and clinical data was collected with a standardized form. RESULTS: In total, 79 patients were initiated on PIP as a primary HIV prevention modality and followed for a mean duration of 14.8 months combining for a total of 97.3 patient-years. Twenty-one (26.6%) patients used their PIP, and 32 courses of PIP were taken during the study period. Transitions between HIV prevention modalities included 13 (16.5%) patients who transitioned from PrEP to PIP, and 22 (27.8%) patients who transitioned from PIP to PrEP. No HIV seroconversions were detected during the course of this study. CONCLUSION: PIP is helpful HIV prevention modality for individuals with a low frequency of high-risk HIV exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».