FKBPL-based peptide, ALM201, targets angiogenesis and cancer stem cells in ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ALM201 is a therapeutic peptide derived from FKBPL that has previously undergone preclinical and clinical development for oncology indications and has completed a Phase 1a clinical trial in ovarian cancer patients and other advanced solid tumours. METHODS: In vitro, cancer stem cell (CSC) assays in a range of HGSOC cell lines and patient samples, and in vivo tumour initiation, growth delay and limiting dilution assays, were utilised. Mechanisms were determined by using immunohistochemistry, ELISA, qRT-PCR, RNAseq and western blotting. Endogenous FKBPL protein levels were evaluated using tissue microarrays (TMA). RESULTS: ALM201 reduced CSCs in cell lines and primary samples by inducing differentiation. ALM201 treatment of highly vascularised Kuramochi xenografts resulted in tumour growth delay by disruption of angiogenesis and a ten-fold decrease in the CSC population. In contrast, ALM201 failed to elicit a strong antitumour response in non-vascularised OVCAR3 xenografts, due to high levels of IL-6 and vasculogenic mimicry. High endogenous tumour expression of FKBPL was associated with an increased progression-free interval, supporting the protective role of FKBPL in HGSOC. CONCLUSION: FKBPL-based therapy can (i) dually target angiogenesis and CSCs, (ii) target the CD44/STAT3 pathway in tumours and (iii) is effective in highly vascularised HGSOC tumours with low levels of IL-6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».