FKBPL-based peptide, ALM201, targets angiogenesis and cancer stem cells in ovarian cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ALM201 is a therapeutic peptide derived from FKBPL that has previously undergone preclinical and clinical development for oncology indications and has completed a Phase 1a clinical trial in ovarian cancer patients and other advanced solid tumours. METHODS: In vitro, cancer stem cell (CSC) assays in a range of HGSOC cell lines and patient samples, and in vivo tumour initiation, growth delay and limiting dilution assays, were utilised. Mechanisms were determined by using immunohistochemistry, ELISA, qRT-PCR, RNAseq and western blotting. Endogenous FKBPL protein levels were evaluated using tissue microarrays (TMA). RESULTS: ALM201 reduced CSCs in cell lines and primary samples by inducing differentiation. ALM201 treatment of highly vascularised Kuramochi xenografts resulted in tumour growth delay by disruption of angiogenesis and a ten-fold decrease in the CSC population. In contrast, ALM201 failed to elicit a strong antitumour response in non-vascularised OVCAR3 xenografts, due to high levels of IL-6 and vasculogenic mimicry. High endogenous tumour expression of FKBPL was associated with an increased progression-free interval, supporting the protective role of FKBPL in HGSOC. CONCLUSION: FKBPL-based therapy can (i) dually target angiogenesis and CSCs, (ii) target the CD44/STAT3 pathway in tumours and (iii) is effective in highly vascularised HGSOC tumours with low levels of IL-6.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle