A Retrospective Study about the Differences in Cardiometabolic Risk Indicators and Level of Physical Activity in Bariatric Surgery Patients from Private vs. Public Units
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is a pathology with a growing incidence in developing countries. Objective: To evaluate the evolution of cardiometabolic, anthropometrics, and physical activity parameters in individuals undergoing bariatric surgery (BS) in the public healthcare system (PUS) and private healthcare system (PHS). Methods: A longitudinal, observational, and retrospective study was conducted with 111 bariatric patients on two different health systems, with 60 patients from the PUS and 51 from the PHS. Cardiometabolic risk (CR) was analyzed by the assessment of obesity-related comorbidities (AORC) on admission and 3, 6, and 12 months after BS, and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) was surveyed before and 12 months after BS. In addition, cardiometabolic risk was also assessed by biochemical (fasting glucose and complete lipidogram) and anthropometric (weight, weight loss, waist circumference, and waist-to-height ratio) parameters. Results: On admission, the parameters of severe obesity, systemic arterial hypertension (SAH), Diabetes mellitus (DM), and waiting time to BS were higher in the PUS. Additionally, in the PUS, AORC was reduced only in the SAH parameter. However, in the post-surgery moment, AORC reduced, and there was no difference between the two groups after BS. Regarding physical activity, the IPAQ showed a higher level of activity in the PHS before and one year after BS. Conclusion: At the PUS, BS is performed in patients with a higher degree of comorbidities, but BS improved the reduction of the CR at a similar level to those observed in the PHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».