Patient-Centred Outcomes in Anaemia and Renal Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anaemia is a nearly universal complication of chronic kidney disease (CKD). Erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) have been demonstrated to improve clinical outcomes and quality of life (QOL) in renal patients with anaemia. Patient-reported outcome measures (PROMs) are increasingly being used to evaluate the patient-centred impact of medical therapy. Here, we describe a systematic review of studies that evaluated patient-centred outcomes (PCOs) in renal patients undergoing anaemia treatment. METHODS: We conducted a search of Medline (Ovid), EMBASE (Ovid), PsychINFO, and CINAHL databases for studies published until March 2018 that investigated an intervention to treat anaemia in renal patients and used at least one PROM. We also performed a quality assessment for all included studies. Statistical analyses characterized each study, PROMs used, the quality of PCO reporting, and the association between haematological outcomes and PCOs. RESULTS: Of the 3,533 studies identified in the database search, 21 met all eligibility criteria. Fourteen (67%) of the studies were randomized-controlled trials. Most studies (81%) investigated CKD patients, 14% investigated post-renal transplant patients and 5% assessed patients with heart disease on haemodialysis. The most common anaemia intervention, used in 95% of studies, was ESAs. Forty-three percent of studies utilized one PROM, most commonly the SF-36, a measure of QOL not specifically created for use in nephrology patients. About a third of studies selectively reported PROM subscales, rather than reporting all subscales. Notable biases among included studies included lack of blinding, selective outcome reporting, and lack of power estimates for PCOs. We did not find a statistically significant association between improvements in haemoglobin and QOL. CONCLUSIONS: Future studies employing anaemia and nephrology-specific PROMs and conducted with greater rigour, standardization in the research methods, and reporting of PCOs in renal populations will improve understanding of PCOs in this patient group and hopefully improve patient outcomes and experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».