Correlation of Remotely Sensed Surface Reflectance With Forcing Variables in Six Different Estuaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the links between estuarine dynamics and longitudinal distributions of remotely sensed reflectance in estuaries. Reflectance at 655 nm from Landsat‐8 correlates with in situ measurements of surface turbidity. Images collected from 2013 to 2018 are used to investigate the spatial and temporal characteristics of reflectance distribution in six selected estuaries with different dynamics. The results show that the maximum magnitude (C ) and location (X ) of the reflectance are functions of two major forcing variables, the freshwater discharge and tidal stage. Salt wedge estuaries (i.e., the Fraser River, Connecticut River, and Columbia River estuary) are affected strongly by river discharge and are relatively less affected by tidal forcing. In salt wedge estuaries, the C values along the river channel are correlated with river discharge, while the X values generally are not. In partially mixed to strain‐induced periodic stratification (SIPS) estuaries (i.e., Delaware River) and SIPS‐to‐well‐mixed estuaries (i.e., Gironde estuary), the X values are correlated with river discharge, but the C values are not. SIPS‐to‐well‐mixed estuaries (i.e., Gironde estuary) and highly time‐dependent salt wedge to well‐mixed estuaries (i.e., Merrimack River estuary) are affected by tidal forcing. In these estuaries, the C values are correlated with tidal stage. The C values tend to be lower around high tide than low tide. Overall, the results demonstrate that remote sensing observations of ocean color can be utilized to infer subsurface estuarine processes. Satellite ocean color is a potential tool to monitor river discharge and to classify estuaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».