Variation in care for children undergoing the Fontan operation for hypoplastic left heart syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Single Ventricle Reconstruction Trial randomised neonates with hypoplastic left heart syndrome to a shunt strategy but otherwise retained standard of care. We aimed to describe centre-level practice variation at Fontan completion. METHODS: Centre-level data are reported as median or median frequency across all centres and range of medians or frequencies across centres. Classification and regression tree analysis assessed the association of centre-level factors with length of stay and percentage of patients with prolonged pleural effusion (>7 days). RESULTS: The median Fontan age (14 centres, 320 patients) was 3.1 years (range from 1.7 to 3.9), and the weight-for-age z-score was -0.56 (-1.35 + 0.44). Extra-cardiac Fontans were performed in 79% (4-100%) of patients at the 13 centres performing this procedure; lateral tunnels were performed in 32% (3-100%) at the 11 centres performing it. Deep hypothermic circulatory arrest (nine centres) ranged from 6 to 100%. Major complications occurred in 17% (7-33%). The length of stay was 9.5 days (9-12); 15% (6-33%) had prolonged pleural effusion. Centres with fewer patients (<6%) with prolonged pleural effusion and fewer (<41%) complications had a shorter length of stay (<10 days; sensitivity 1.0; specificity 0.71; area under the curve 0.96). Avoiding deep hypothermic circulatory arrest and higher weight-for-age z-score were associated with a lower percentage of patients with prolonged effusions (<9.5%; sensitivity 1.0; specificity = 0.86; area under the curve 0.98). CONCLUSIONS: Fontan perioperative practices varied widely among study centres. Strategies to decrease the duration of pleural effusion and minimise complications may decrease the length of stay. Further research regarding deep hypothermic circulatory arrest is needed to understand its association with prolonged pleural effusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».