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Enregistrement W2991067491 · doi:10.1289/isesisee.2018.p03.1130

Associations of Industrial Air Pollutant Mixtures with Preterm Birth and Small for Gestational Age in Alberta, Canada

2018· article· en· W2991067491 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollutantGestational ageEnvironmental healthSmall for gestational ageOdds ratioPopulationMedicineLogistic regressionPregnancyParticulatesAir pollutantsEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryAir pollutionInternal medicineBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Effects of mixtures of chemicals released to the air by industrial facilities on pregnancy outcomes have been scarcely studied. We conducted a retrospective population-based cohort study to estimate associations of spontaneous preterm birth (sPTB), induced preterm birth (iPTB) and small for gestational age (SGA) with industrial air pollutant mixtures in Alberta, Canada (2006-2012). Methods: We used data from all singletons live births (n=330,957) including maternal data on 21 related risk factors. From the Canadian National Pollutant Released Inventory, we extracted 130 chemicals released into the air by 6,279 industrial facilities. We grouped all chemicals into ten broad classes including gases (e.g., CO), particulate matter (PM), Volatile Organic Compounds (VOCs), Metals, Other-inorganics, and Other-organics. We profiled the mixtures using a novel approach based on the proportional content of the ten chemical classes in the total amounts released by each facility using cluster analysis. Proximity to the facilities emitting mixtures (10-km) from the maternal postal codes at delivery was used as a proxy of exposure. Associations of the mixtures with sPTB, iPTB and SGA were assessed by logistic regression adjusting for relevant maternal risk factors and an area-level socioeconomic status. Results: We profiled eight broad groups of mixtures. Heterogeneous mixtures (including gases, PM and different proportional participation of the other chemical classes) were common (47% of the total emissions) and increased the odds of sPTB by 36% (OR=1.36; CI:1.30-1.63). Scarce mixtures with a high content (>60%) of VOCs increased the odds of SGA by 37% (OR=1.37; CI:1.11-1.69). Mixtures with a high proportion of Metals-, Other-organics- and Other-inorganics increased the odds of iPTB by 17% (OR=1.17; CI:1.05-1.30), 17% (OR=1.17; CI:1.06-1.28) and 24% (OR=1.24; CI:1.09-1.41) respectively. Conclusion: Mixtures showed differential associations with sPTB, iPTB, and SGA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle