Non-uniform Spacing of Ferrite Bars for Optimizing a Solenoid-based Wireless Electric Vehicle Charger with Automatic Self-Alignment
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the design of a dual-coil charging pad for Wireless Power Transfer (WPT) in Electric Vehicles (EV). An electro-magnetic coil, denoted as the DC coil, generates a magnetic force that horizontally aligns a linear-slider-mounted transmitter pad to the receiver pad. A solenoid-based coil, denoted as the ac coil, is capable of 5kW WPT, which is performed only after the self-alignment of the pads. Two areas of optimization for the solenoid-based wireless charger are presented: optimum ferrite bar spacing and shield design. By using copper shields composed of a continuous sheet instead of multiple pieces connected with tape, the simulated eddy current loss is reduced by 29% while minimizing leakage flux from the ac coil. The optimum ferrite bar spacing is verified on a prototype of the dual-coil charging pad and allows the power capability to increase from 3.7 kW to 5 kW, without additional ferrite bars while achieving a peak DC-dc efficiency of 90.1%. The prototype of the DC coil generates a peak magnetic force of 3.51 N while also achieving a wide horizontal misalignment correction range of up to 240 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».