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Enregistrement W2991067878 · doi:10.23919/epe.2019.8915523

Non-uniform Spacing of Ferrite Bars for Optimizing a Solenoid-based Wireless Electric Vehicle Charger with Automatic Self-Alignment

2019· article· en· W2991067878 sur OpenAlexaff
Nameer Khan, Hirokazu Matsumoto, Olivier Trescases

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilWireless power transferElectrical engineeringSolenoidEddy currentFerrite (magnet)Materials scienceVoice coilFerrite coreInductorMagnetic coreAcousticsEngineeringPhysicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design of a dual-coil charging pad for Wireless Power Transfer (WPT) in Electric Vehicles (EV). An electro-magnetic coil, denoted as the DC coil, generates a magnetic force that horizontally aligns a linear-slider-mounted transmitter pad to the receiver pad. A solenoid-based coil, denoted as the ac coil, is capable of 5kW WPT, which is performed only after the self-alignment of the pads. Two areas of optimization for the solenoid-based wireless charger are presented: optimum ferrite bar spacing and shield design. By using copper shields composed of a continuous sheet instead of multiple pieces connected with tape, the simulated eddy current loss is reduced by 29% while minimizing leakage flux from the ac coil. The optimum ferrite bar spacing is verified on a prototype of the dual-coil charging pad and allows the power capability to increase from 3.7 kW to 5 kW, without additional ferrite bars while achieving a peak DC-dc efficiency of 90.1%. The prototype of the DC coil generates a peak magnetic force of 3.51 N while also achieving a wide horizontal misalignment correction range of up to 240 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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