A review of investigations of operant renewal with human participants: Implications for theory and practice
Notice bibliographique
Résumé
Operant renewal is the recurrence of a previously eliminated target behavior as a function of changing stimulus contexts. Renewal as a model of treatment relapse in humans suggests that a change in stimulus conditions or context is sufficient to produce relapse of a previously eliminated maladaptive behavior. The extent to which general findings from operant renewal studies involving nonhuman animal subjects are supported by relapse studies involving human participants is unknown. We conducted a systematic review of studies demonstrating or mitigating operant renewal in human participants in peer-reviewed studies found in PsycINFO, ERIC, PubMed, and Scopus between 1980 and 2019. We identified 12 studies involving 61 participants and 93 cases of operant renewal. We coded descriptive data on participant and study characteristics and calculated summary statistics. Results indicated that the renewal effect was a robust phenomenon, supported by demonstrations in both clinical and human-laboratory studies, and across a variety of variables and experimental preparations. However, there were relatively few studies involving human participants that attempted to reduce or eliminate renewal of clinically meaningful behavior. We discuss variables relevant for studying renewal in socially meaningful contexts, practical limitations of observing the renewal effect in real-world settings, implications for theoretical models of renewal, and identify barriers to methodology unique to human participants. We provide directions for future research related to implementing and translating nonhuman animal studies of renewal to applied settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».