Prediction of Liquid and Gas Leak Rates in Packed Stuffing Boxes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prediction of gas and liquid leak rate through packed stuffing boxes subjected to gas flow is a subject of very few studies in the literature. For better prediction of leakage, the change of porosity with length due to the non-uniform axial stress must be accounted for. There are few theoretical models on the prediction of leak rates in packing rings with capillary models. However, a model that incorporates the change of the capillary area with stress gives a better prediction. In this paper, the first slip flow model is used to predict gas and liquid flow considering the straight capillaries and capillaries having an area dependent on the axial stress in the packing rings. An approach that uses an analytical-computational methodology based on the number and the size of pores obtained experimentally is adopted to predict gas and liquid leak rates in uniform and non-uniform compressed yarned packings. The Navier-Stokes equations associated with slip boundary condition at the wall are used to predict leakage. Experimental tests with helium, argon, nitrogen and air for gazes and water and kerosene for liquids will be used to validate the models. The porosity parameters characterization will be conducted experimentally with helium at a reference gas at different gland stresses and pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».