The effects of a strong desire to void on gait for incontinent and continent older community‐dwelling women at risk of falls
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims The fall rate in urgency urinary incontinence (UUI) and mixed UI (MUI) older women is higher when compared with that of continent women. One hypothesis is that a strong desire to void (SDV) could alter gait parameters and therefore increase the risk of falls. The aim of this study was to investigate and compare the effect of SDV on gait parameters in UUI/MUI and continent older women who experienced falls. The secondary aim was to determine the relationship between UI severity and gait parameters in incontinent women. Methods A quasi‐experimental pilot study was conducted with two groups of healthy community‐dwelling women who experienced at least one fall in the last year: continent (n = 17; age: 74.1 ± 4.3) and UUI/MUI (n = 15; age: 73.5 ± 5.9). We recorded, analyzed, and compared spatiotemporal gait parameters for participants in each group with both SDV and no desire to void condition. Results A pattern of reduced velocity (P = 0.05) and stride width (P = 0.02) was observed in both groups with SDV. Incontinence severity was correlated with reduced velocity (rs = −0.63,P = 0.01), increased stance time (rs= 0.65,P = .01) and stance time variability (rs = 0.65,P = .01) in no desire to void condition and with reduced velocity (rs = −0.56,P = .03) and increased stride length variability (rs = 0.54,P = .04) in SDV condition. Conclusions SDV reduced gait velocity and stride width regardless of continence status in older women at risk of falls. Further, UI severity in the UUI/MUI women was correlated to reduced gait velocity and increased variability. Our findings could explain the higher fall rate in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».