Chemotherapy-induced nausea and vomiting from oral chemotherapy for childhood acute lymphoblastic leukaemia: feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the feasibility of a large prospective trial aimed at improving chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) control in paediatric patients undergoing oral chemotherapy during acute lymphoblastic leukaemia (ALL) maintenance therapy. METHODS: English-speaking children, 4.0-17.99 years old and undergoing ALL maintenance treatment with an English-speaking guardian, were eligible to participate in this observational, serial, cross-sectional feasibility study. Data were collected from participants over one to three 7-day periods during months 2-3, 5-6 and 11-12 of ALL maintenance treatment. A future trial was considered feasible if the mean time to enrol 10 patients in each of three data collection periods was ≤1 year with ≥80% of patients returning evaluable data. CINV control was described as a secondary endpoint. RESULTS: Twenty-nine of 31 consenting patients (median age: 6.5 years, IQR: 5.1-9.2) completed the study: 10 in months 2-3, 10 in months 5-6 and 9 in months 11-12. The total time to recruit 29 patients was 1.2 years. In each of the three data collections periods, 72% of the patients provided evaluable data. Complete CINV control was reported in 6/21 (29%) evaluable study periods. CONCLUSIONS: A future trial to evaluate interventions to improve CINV control in patients with ALL undergoing oral maintenance chemotherapy as designed in this study is not feasible. An electronic data capture method and deferring patient recruitment until the mid-maintenance to late-maintenance phase should be considered in the design of a future trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».