Lubricant‐Infused PET Grafts with Built‐In Biofunctional Nanoprobes Attenuate Thrombin Generation and Promote Targeted Binding of Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New surface coatings that enhance hemocompatibility and biofunctionality of synthetic vascular grafts such as expanded poly(tetrafluoroethylene) (ePTFE) and poly(ethylene terephthalate) (PET) are urgently needed. Lubricant-infused surfaces prevent nontargeted adhesion and enhance the biocompatibility of blood-contacting surfaces. However, limited success has been made in incorporating biofunctionality onto these surfaces and generating biofunctional lubricant-infused coatings that both prevent nonspecific adhesion and enhance targeted binding of biomolecules remains a challenge. Here, a new generation of fluorosilanized lubricant-infused PET surfaces with built-in biofunctional nanoprobes is reported. These surfaces are synthesized by starting with a self-assembled monolayer of fluorosilane that is partially etched using plasma modification technique, thereby creating a hydroxyl-terminated fluorosilanized PET surface. Simultaneously, silanized nanoprobes are produced by amino-silanizing anti-CD34 antibody in solution and directly coupling the anti-CD34-aminosilane nanoprobes onto the hydroxyl terminated, fluorosilanized PET surface. The PET surfaces are then lubricated, creating fluorosilanized biofunctional lubricant-infused PET substrates. Compared with unmodified PET surfaces, the designed biofunctional lubricant-infused PET surfaces significantly attenuate thrombin generation and blood clot formation and promote targeted binding of endothelial cells from human whole blood.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle