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Enregistrement W2991086691 · doi:10.1002/wrna.1578

The cell stress response: extreme times call for post‐transcriptional measures

2019· review· en· W2991086691 sur OpenAlexfundno aff
Mariavittoria Pizzinga, Robert F. Harvey, Gavin D. Garland, Ryan Mordue, Veronica Dezi, Manasa Ramakrishna, Aristeidis Sfakianos, Mie Monti, Thomas E. Mulroney, Tuija Pöyry, Anne E. Willis

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews - RNA · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaWellcome Trust
Mots-clésIntegrated stress responseBiologyTranslation (biology)Cellular stress responseAdaptive responseRNACell biologyProtein biosynthesisFight-or-flight responseCellular adaptationUnfolded protein responseTranslational regulationComputational biologyGeneGeneticsMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following cell stress, a wide range of molecular pathways are initiated to orchestrate the stress response and enable adaptation to an environmental or intracellular perturbation. The post-transcriptional regulation strategies adopted during the stress response result in a substantial reorganization of gene expression, designed to prepare the cell for either acclimatization or programmed death, depending on the nature and intensity of the stress. Fundamental to the stress response is a rapid repression of global protein synthesis, commonly mediated by phosphorylation of translation initiation factor eIF2α. Recent structural and biochemical information have added unprecedented detail to our understanding of the molecular mechanisms underlying this regulation. During protein synthesis inhibition, the translation of stress-specific mRNAs is nonetheless enhanced, often through the interaction between RNA-binding proteins and specific RNA regulatory elements. Recent studies investigating the unfolded protein response (UPR) provide some important insights into how posttranscriptional events are spatially and temporally fine-tuned in order to elicit the most appropriate response and to coordinate the transition from an early, acute stage into the chronic state of adaptation. Importantly, cancer cells are known to hi-jack adaptive stress response pathways, particularly the UPR, to survive and proliferate in the unfavorable tumor environment. In this review, we consider the implications of recent research into stress-dependent post-transcriptional regulation and make the case for the exploration of the stress response as a strategy to identify novel targets in the development of cancer therapies. This article is categorized under: RNA in Disease and Development > RNA in Disease RNA Evolution and Genomics > RNA and Ribonucleoprotein Evolution Translation > Translation Mechanisms > Translation Regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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