Effect of heat stress in late gestation on subsequent lactation performance and mammary cell gene expression of Saanen goats
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the effects of heat stress during the late gestation period on lactation in dairy goats. For this reason, 32 Saanen goats were randomly assigned to 1 of 2 groups, control (CT; n = 16) or heat stress (HS; n = 16), during late gestation. The HS goats were housed in a climatic chamber before parturition and subjected to heat stress for the last 45 d. After parturition, the HS goats were housed in the same conditions as the CT group. Mammary gland biopsies were performed on 7 goats per treatment at -30, -15, 15, and 30 d relative to parturition, so that the expression levels of several genes could be determined. The HS goats produced less milk than the CT goats did during the first half of lactation, but not during the rest of lactation. Before parturition, apoptosis-related transcripts (TP53 and BAX) were higher in the mammary glands of the HS goats than in those of the CT goats. The HS goats also had higher levels of HSPB1 gene expression during gestation and lactation. However, expression of the prolactin receptor gene was lower after parturition in the mammary glands of HS, suggesting downregulation of prolactin signaling. In summary, heat stress during final gestation reduces milk yield in the subsequent lactation. Although the upregulation of apoptosis signaling in the HS goats suggests that heat stress affects mammary cell number, the loss of the effect on milk production is more compatible with an effect on cell activity, which could be due to a downregulation of prolactin signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».