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Enregistrement W2991090070 · doi:10.1161/strokeaha.119.026982

Influence of Guidelines in Endovascular Therapy Decision Making in Acute Ischemic Stroke

2019· article· en· W2991090070 sur OpenAlexaff
Nima Kashani, Johanna M. Ospel, Bijoy K. Menon, Gustavo Saposnik, Mohammed Almekhlafi, Pillai N. Sylaja, Bruce Campbell, Ji Hoe Heo, Peter Mitchell, Mathew Cherian, Francis Turjman, Byung Moon Kim, Urs Fischer, Alexis Wilson, Blaise Baxter, Alejandro A. Rabinstein, Shinichi Yoshimura, Michael D. Hill, Mayank Goyal

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeClinical decision makingAcute strokeIntensive care medicineEmergency medicineCardiologyInternal medicineIschemiaTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose- The American Heart Association and the American Stroke Association guidelines for early management of patients with ischemic stroke offer guidance to physicians involved in acute stroke care and clarify endovascular treatment indications. The purpose of this study was to assess concordance of physicians' endovascular treatment decision-making with current American Heart Association and the American Stroke Association stroke treatment guidelines using a survey-approach and to explore how decision-making in the absence of guideline recommendations is approached. Methods- In an international cross-sectional survey (UNMASK-EVT), physicians were randomly assigned 10 of 22 case scenarios (8 constructed with level 1A and 11 with level 2B evidence for endovascular treatment and 3 scenarios without guideline coverage) and asked to declare their treatment approach (1) under their current local resources and (2) assuming there were no external constraints. The proportion of physicians offering endovascular therapy (EVT) was calculated. Subgroup analysis was performed for different specialties, geographic regions, with regard to physicians' age, endovascular, and general stroke treatment experience. Results- When facing level 1A evidence, participants decided in favor of EVT in 86.8% under current local resources and in 90.6% under assumed ideal conditions, that is, 9.4% decided against EVT even under assumed ideal conditions. In case scenarios with level 2B evidence, 66.3% decided to proceed with EVT under current local resources and 69.7% under assumed ideal conditions. Conclusions- There is potential for improving thinking around the decision to offer endovascular treatment, since physicians did not offer EVT even under assumed ideal conditions in 9.4% despite facing level 1A evidence. A majority of physicians would offer EVT even for level 2B evidence cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,422
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,422
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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