Short echo-time Magnetic Resonance Spectroscopy in ALS, simultaneous quantification of glutamate and GABA at 3 T
Notice bibliographique
Résumé
Cortical hyperexcitability has been found in early Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) and is hypothesized to be a key factor in pathogenesis. The current pilot study aimed to investigate cortical inhibitory/excitatory balance in ALS using short-echo Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS). Patients suffering from ALS were scanned on a 3 T Trio Siemens MR scanner using Spin Echo Full Intensity Acquired Localized (SPECIAL) Magnetic Resonance Spectroscopy in primary motor cortex and the occipital lobe. Data was compared to a group of healthy subjects. Nine patients completed the scan. MRS data was of an excellent quality allowing for quantification of a range of metabolites of interest in ALS. In motor cortex, patients had Glutamate/GABA and GABA/Cr- ratios comparable to healthy subjects. However, Glutamate/Cr (p = 0.002) and the neuronal marker N-acetyl-aspartate (NAA/Cr) (p = 0.034) were low, possibly due to grey-matter atrophy, whereas Glutathione/Cr (p = 0.04) was elevated. In patients, NAA levels correlated significantly with both hand strength (p = 0.027) and disease severity (p = 0.016). In summary SPECIAL MRS at 3 T allows of reliable quantification of a range of metabolites of interest in ALS, including both excitatory and inhibitory neurotransmitters. The method is a promising new technique as a biomarker for future studies on ALS pathophysiology and monitoring of disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».