Livros para comer: análise do perfil de livros de alimentação e nutrição comercializados no Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Ao visitar uma livraria, vários são os livros que dão o enfoque ao tema da alimentação e nutrição, entretanto escassos são os estudos científicos que descrevem tais obras de forma articulada entre as áreas da saúde, nutrição e literatura. O presente trabalho teve como objetivo analisar o perfil de livros comercializados em sites de livrarias do Brasil que tenham como tema central a alimentação e nutrição. Foi realizado um estudo quantitativo descritivo, do tipo transversal por meio de busca bibliográfica realizada em sites de três livrarias do Brasil: Saraiva, Cultura e Travessa para identificação das obras. A coleta ocorreu durante os meses de dezembro de 2018 e fevereiro de 2019. Foram utilizadas palavras-chaves para busca dos livros sendo eles classificados posteriormente como livros técnicos de nutrição, livros de dieta, livros de receitas e livros sobre alimentação. Foram encontrados um total de 1284 livros do tema. Ao utilizar as palavras-chaves para busca dos livros, majoritariamente aparecem como livros técnicos da área de Nutrição, sendo 65,08%, seguido dos livros de dieta, sendo 19,49%; seguido por livros de receitas – 9,28% e sobre alimentação em 6,16%. As principais editoras identificadas com maior número de obras foram a Atheneu, Manole e Rubio. A diversidade de obras que abordam a alimentação e nutrição revelam o potencial em utilizar a educação alimentar e nutricional de forma interdisciplinar. Esta pesquisa também trouxe em discussão a busca por livros de dieta relacionado ao presente estado de alerta da saúde populacional brasileira. Além da crise do mercado livreiro e da presença inegável das livrarias digitas e dos livros digitais
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».