Livros para comer: análise do perfil de livros de alimentação e nutrição comercializados no Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Ao visitar uma livraria, vários são os livros que dão o enfoque ao tema da alimentação e nutrição, entretanto escassos são os estudos científicos que descrevem tais obras de forma articulada entre as áreas da saúde, nutrição e literatura. O presente trabalho teve como objetivo analisar o perfil de livros comercializados em sites de livrarias do Brasil que tenham como tema central a alimentação e nutrição. Foi realizado um estudo quantitativo descritivo, do tipo transversal por meio de busca bibliográfica realizada em sites de três livrarias do Brasil: Saraiva, Cultura e Travessa para identificação das obras. A coleta ocorreu durante os meses de dezembro de 2018 e fevereiro de 2019. Foram utilizadas palavras-chaves para busca dos livros sendo eles classificados posteriormente como livros técnicos de nutrição, livros de dieta, livros de receitas e livros sobre alimentação. Foram encontrados um total de 1284 livros do tema. Ao utilizar as palavras-chaves para busca dos livros, majoritariamente aparecem como livros técnicos da área de Nutrição, sendo 65,08%, seguido dos livros de dieta, sendo 19,49%; seguido por livros de receitas – 9,28% e sobre alimentação em 6,16%. As principais editoras identificadas com maior número de obras foram a Atheneu, Manole e Rubio. A diversidade de obras que abordam a alimentação e nutrição revelam o potencial em utilizar a educação alimentar e nutricional de forma interdisciplinar. Esta pesquisa também trouxe em discussão a busca por livros de dieta relacionado ao presente estado de alerta da saúde populacional brasileira. Além da crise do mercado livreiro e da presença inegável das livrarias digitas e dos livros digitais
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».